It all started with a GameBoy

It’s time to reflect and talk about video games. On how I got into programming and what drives me.

MissingNo: The glitch, the legend, my beginnings

Catch them all!

Pokémon, the first generation Game Boy games. They were the first thing that made me wonder just how programs and computers work. Back in the late 20th and early 21th century Pokémon Red and Blue were the talk of the schoolyard, if you are Generation X or a Millennial you probably know what I’m talking about. Fake rumors on how to get the rarest monsters with absurd guides were floating around: Do X while Y and have two of Z but don’t feed them after midnight. What gave these urban legends credibility were bugs in the games which had seemingly unrelated steps lead to weird and for a child even scary results – from characters being cut up and incorrectly reassembled over save games becoming unusable to a constant, never ending screaming sound.

For those who have not played these classics, I’m talking about the now famous MissingNo Glitch. Now we know the bug is caused by incorrect read and writes in the game. The games were written in Assembly and the programmers had very limited memory and space to work with, something was bound to break and such bugs are not uncommon in early console games. Most kids were just happy to have an infinite supply of Master Balls, an item in the game that could only be acquired once in the game, or get their favorite monster to the highest level quickly. For me this was enough at first as well but as time went on I grew more and more intrigued by the bug.

Minus World. A well known bug caused by incorrectly loading a level.

I asked my dad, he had no clue and neither did my mom.The internet was hard to use then still and I did not find my answers then. What I found was more confusing information and ways to manipulate the game, mostly collected by trial and error of other players, but there were also mentions of buffer overruns, memory violation and other terms I could not make sense of and didn’t hear again until I was allowed to watch The Matrix. This knowledge of the games made me the coolest kid on the playground for a while at least.

And after the Elite Four?

Only when I joined the local hackerspace and got involved with the CCC I finally got my entry point to the world of computers and programming. There was referred the book Learn Python The Hard Way and started writing code. Sadly none of my early work exists anymore, of git and GitHub I learned later still. The obvious choice then was to go to Uni and sign up for Computer Science class, three semesters I spent trying to wrap my head around the math needed to pass but ultimately quit because of it.

But my interest in programming was unbroken, I loved classes like Systems Programming which had assignments where you had to implement basic tools yourself, my own shell, my own email server, netcat – everything in C of course. That’s when I found my way to NETWAYS as an apprentice and have stayed here since, they let me write code. The code I write has changed, abstraction and new languages like Go have changed how I program but the lessons I learned from playing Pokémon in my bedroom still hold true: Sometimes it takes time to understand a bug.

If you’d like to join me in hunting bugs or talking retro games over a cup of coffee, head on over to our jobs page!

Jean Flach
Jean Flach

Geboren und aufgewachsen in Bamberg, kam Jean (das "-Marcel" ist still) nach einem Ausflug an die Uni, als Azubi zu NETWAYS. Dort sitzt sie seit 2014 im Icinga 2 Core Entwicklungsteam.

Verschachtelte Listen mit Sortable.js

Nachdem ich vor einiger Zeit die Ehre hatte Drag & Drop im Business Process Modul für Icinga Web 2 zu integrieren, dachte ich mir ich plaudere heute mal ein wenig aus dem Nähkästchen welche Stolpersteine ich dabei überwinden musste.

Aber erst einmal eine kleine Vorstellung der Bibliothek die eingesetzt wurde: Sortable.js 

Die Entscheidung hierfür fiel erst nicht leicht, da das Angebot jener Bibliotheken die sich Drag & Drop verschrieben haben, nicht besonders klein ist. Aber wo wir gerade von klein reden, ist das bereits der wichtigste Punkt der Sortable.js von anderen abhebt. Weil sie nur das nötigste an Funktionalität abdeckt und keine fancy Animationen nutzt die nicht nur Leistung fressen sondern auch Dateigröße ist diese Bibliothek mit 25kB (minimized) eines der Leichtgewichte unter ihren Vertretern. Außerdem existiert keine Abhängigkeit zu jQueryUI, das alleine hat bereits überzeugt.

Nun aber zum eigentlichen Thema. Während Sortable.js wunderbar mit einfachen Listen arbeiten kann, wird es etwas anspruchsvoller wenn es um verschachtelte Listen geht. Glücklicherweise wurde in diesem Segment in den letzen Wochen einiges getan und die Unterstützung erheblich verbessert. Dennoch gibt es etwas das immer noch existiert und mir einige ruhelose Nächte bereitet hat. Gut, so schlimm war es nun auch wieder nicht, dennoch, es könnte ja einigen genauso wie mir nicht sofort wie Schuppen von den Augen fallen.

Aber erst einmal die Demo die das Problem darstellt. Versucht einmal alles aus der roten Liste zu entfernen und dann wieder Elemente aus der blauen hineinzuschieben. Demo

Klappt nicht so ganz? Tja, das liegt daran, dass die rote Liste zu klein ist sobald keine Elemente mehr enthalten sind. Der findige Leser denkt jetzt eventuell daran der Liste eine Mindesthöhe zu geben. Gar nicht so falsch. Demo

Klappt dennoch nicht? Hehe, willkommen im Club. Ein Blick in die von Sortable.js und man findet emptyInsertThreshold. Leider führt der Name dieser Option eher in die Irre, denn die Lösung ist sie nicht. Euer Blick sollte eher auf invertSwap fallen. Demo

Warum das nun funktioniert? Arr, das geht etwas über das Ziel des Beitrags hinaus. Ich kann euch aber folgendes ans Herz legen.

Johannes Meyer
Johannes Meyer

Johannes ist seit 2011 bei uns und hilft bei der Entwicklung zukünftiger Knüller (Icinga2, Icinga Web 2, ...) aus dem Hause NETWAYS.

Modern C++ programming: Coroutines with Boost


We’re rewriting our network stack in Icinga 2.11 in order to to eliminate bugs with timeouts, connection problems, improve the overall performance. Last but not least, we want to use modern library code instead of many thousands of lines of custom written code. More details can be found in this GitHub issue.

From a developer’s point of view, we’ve evaluated different libraries and frameworks before deciding on a possible solution. Alex created several PoCs and already did a deep-dive into several Boost libraries and modern application programming. This really is a challenge for me, keeping up with the new standards and possibilities. Always learning, always improving, so I had a read on the weekend in “Boost C++ Application Development Cookbook – Second Edition“.

One of things which are quite resource consuming in Icinga 2 Core is multi threading with locks, waits and context switching. The more threads you spawn and manage, the more work needs to be done in the Kernel, especially on (embedded) hardware with a single CPU core. Jean already shared insights how Go solves this with Goroutines, now I am looking into Coroutines in C++.


Coroutine – what’s that?

Typically, a function in a thread runs, waits for locks, and later returns, freeing the locked resource. What if such a function could be suspended at certain points, and continue once there’s resources available again? The benefit would also be that wait times for locks are reduced.

Boost Coroutine as library provides this functionality. Whenever a function is suspended, its frame is put onto the stack. At a later point, it is then resumed. In the background, the Kernel is not needed for context switching as only stack pointers are stored. This is done with Boost’s Context library which uses hardware registers, and is not portable. Some architectures don’t support it yet (like Sparc).

Boost.Context is a foundational library that provides a sort of cooperative multitasking on a single thread. By providing an abstraction of the current execution state in the current thread, including the stack (with local variables) and stack pointer, all registers and CPU flags, and the instruction pointer, a execution context represents a specific point in the application’s execution path. This is useful for building higher-level abstractions, like coroutinescooperative threads (userland threads) or an equivalent to C# keyword yield in C++.

callcc()/continuation provides the means to suspend the current execution path and to transfer execution control, thereby permitting another context to run on the current thread. This state full transfer mechanism enables a context to suspend execution from within nested functions and, later, to resume from where it was suspended. While the execution path represented by a continuation only runs on a single thread, it can be migrated to another thread at any given time.

context switch between threads requires system calls (involving the OS kernel), which can cost more than thousand CPU cycles on x86 CPUs. By contrast, transferring control vias callcc()/continuation requires only few CPU cycles because it does not involve system calls as it is done within a single thread.

TL;DR – in the way we write our code, we can suspend function calls and free resources for other functions requiring it, without typical thread context switches enforced by the Kernel. A more deep-dive into Coroutines, await and concurrency can be found in this presentation and this blog post.


A simple Example

$ vim coroutine.cpp

#include <boost/coroutine/all.hpp>
#include <iostream>

using namespace boost::coroutines;

void coro(coroutine::push_type &yield)
        std::cout << "[coro]: Helloooooooooo" << std::endl;
        /* Suspend here, wait for resume. */
        std::cout << "[coro]: Just awesome, this coroutine " << std::endl;

int main()
        coroutine::pull_type resume{coro};
        /* coro is called once, and returns here. */

        std::cout << "[main]: ....... " << std::endl; //flush here

        /* Now resume the coro. */

        std::cout << "[main]: here at NETWAYS! :)" << std::endl;


Build it

On macOS, you can install Boost like this, Linux and Windows require some more effort listed in the Icinga development docs). You’ll also need CMake and g++/clang as build tool.

brew install ccache boost cmake 

Add the following CMakeLists.txt file into the same directory:

$ vim CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.8)
set(BOOST_MIN_VERSION "1.66.0")

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x")

find_package(Boost ${BOOST_MIN_VERSION} COMPONENTS context coroutine date_time thread system program_options regex REQUIRED)

# Boost.Coroutine2 (the successor of Boost.Coroutine)
# (1) doesn't even exist in old Boost versions and
# (2) isn't supported by ASIO, yet.


set(base_DEPS ${CMAKE_DL_LIBS} ${Boost_LIBRARIES})



target_link_libraries(coroutine ${base_DEPS})

        coroutine PROPERTIES
        FOLDER Bin
        OUTPUT_NAME boost-coroutine

Next, run CMake to check for the requirements and invoke make to build the project afters.

cmake .


Run and understand the program

$ ./boost-coroutine
[coro]: Helloooooooooo
[main]: .......
[coro]: Just awesome, this coroutine
[main]: here at NETWAYS! :)

Now, what exactly happened here? The Boost coroutine library allows us to specify the “push_type” where this functions should be suspended, after reaching this point, a subsequent call to “yield()” is required to resume this function.

void coro(coroutine::push_type &yield)

Up until “yield()”, the function logs the first line to stdout.

The first call happens inside the “main()” function, by specifying the pull_type and directly calling the function as coroutine. The pull_type called “resume()” (free form naming!) must then be explicitly invoked in order to resume the coroutine.

coroutine::pull_type resume{coro};

After the first line is logged from the coroutine, it stops before “yield()”. The main function logs the second line.

[coro]: Helloooooooooo
[main]: .......

Now comes the fun part – let’s resume the coroutine. It doesn’t start again, but the function’s progress is stored as stack pointer, targeting “yield()”. Exactly this resume function is called with “resume()”.

        /* Now resume the coro. */

That being said, there’s more to log inside the coroutine.

[coro]: Just awesome, this coroutine

After that, it reaches the end and returns to the main function. That one logs the last line and terminates.

[main]: here at NETWAYS! :)

Without a coroutine, such synchronisation between functions and threads would need waits, condition variables and lock guards.


Icinga and Coroutines

With Boost ASIO, the spawn() method wraps coroutines on a higher level and hides the strand required. This is used in the current code and binds a function into its scope. We’re using lambda functions available with C++11 in most locations.

The following example implements the server side of our API waiting for new connections. An endless loop listens for incoming connections with “server->async_accept()”.

Then comes the tricky part:

  • 2.9 and before spawned a thread for each connection. Lots of threads, context switches and memory leaks with stalled connections.
  • 2.10 implemented a thread pool, managing the resources. Handling the client including asynchronous TLS handshakes are slower, and still many context switches ahead between multiple connections until everything stalls.
  • 2.11 spawns a coroutine which handles the client connection. The yield_context is required to suspend/resume the function inside.


void ApiListener::ListenerCoroutineProc(boost::asio::yield_context yc, const std::shared_ptr& server, const std::shared_ptr& sslContext)
	namespace asio = boost::asio;

	auto& io (server->get_io_service());

	for (;;) {
		try {
			auto sslConn (std::make_shared(io, *sslContext));

			server->async_accept(sslConn->lowest_layer(), yc);

			asio::spawn(io, [this, sslConn](asio::yield_context yc) { NewClientHandler(yc, sslConn, String(), RoleServer); });
		} catch (const std::exception& ex) {
			Log(LogCritical, "ApiListener")
				<< "Cannot accept new connection: " << DiagnosticInformation(ex, false);

The client handling is done in “NewClientHandlerInternal()” which follows this flow:

  • Asynchronous TLS handshake using the yield context (Boost does context switches for us), Boost ASIO internally suspends functions.
    • TLS Shutdown if needed (again, yield_context handled by Boost ASIO)
  • JSON-RPC client
    • Send hello message (and use the context for coroutines)

And again, this is the IOBoundWork done here. For the more CPU hungry tasks, we’re using a different CpuBoundWork pool which again spawns another coroutine. For JSON-RPC clients this mainly affects syncing runtime objects, config files and the replay logs.

Generally speaking, we’ve replaced our custom thread pool and message queues for IO handling with the power of Boost ASIO, Coroutines and Context thus far.


What’s next?

After finalizing the implementation, testing and benchmarks are on the schedule – snapshot packages are already available for you at Coroutines will certainly help embedded devices with low CPU power to run even faster with many network connections.

Boost ASIO is not yet compatible with Coroutine2. Once it is, the next shift in modernizing our code is planned. Up until then, there are more Boost features available with the move from 1.53 to 1.66. Our developers are hard at work with implementing bug fixes, features and learning all the good things.

There’s many cool things under the hood with Icinga 2 Core. If you want to learn more and become a future maintainer, join our adventure! 🙂

Michael Friedrich
Michael Friedrich
Senior Developer

Michael ist seit vielen Jahren Icinga-Entwickler und hat sich Ende 2012 in das Abenteuer NETWAYS gewagt. Ein Umzug von Wien nach Nürnberg mit der Vorliebe, österreichische Köstlichkeiten zu importieren - so mancher Kollege verzweifelt an den süchtig machenden Dragee-Keksi und der Linzer Torte. Oder schlicht am österreichischen Dialekt der gerne mit Thomas im Büro intensiviert wird ("Jo eh."). Wenn sich Michael mal nicht in der Community helfend meldet, arbeitet er am nächsten LEGO-Projekt oder geniesst...

Einführung in Redis Streams

Redis Streams ist ein neues Feature, das Log-ähnliche Datenstrukturen auf abstrakte Weise modelliert und mit Redis 5.0 eingeführt wurde. Einfach gesagt, ist ein Stream in Redis eine Liste, in der Einträge angehängt werden. Jeder Eintrag hat eine eindeutige ID und besteht aus Schlüssel-Werte-Paaren. So können Nachrichten tatsächlich komplexe Strukturen haben, anstatt stringifizierte Versionen von JSON-Objekten zu sein. Im Gegensatz zu Pub/Sub-Nachrichten, die nach dem fire-and-forget Prinzip funktionieren, bewahren Redis-Streams Nachrichten auf Dauer. Das macht Redis Streams ideal um z.B. Chat-Systeme, message broker oder message queues zu implementieren.

Stream Grundlagen

Die grundlegenden Stream-Operationen sind natürlich Lesen und Schreiben. Um Nachrichten in einen Stream zu schreiben, gibt es den XADD-Befehl:

XADD mystream * key1 value1 key2 value2

Dieser Befehl fügt eine Struktur wie die folgende in einen Stream namens “mystream” hinzu:

"key1": "value1“,
"key2": "value2"

Wie eingangs erwähnt, hat jede hinzufügte Nachricht eine eindeutige ID, die das zweite Argument der XADD-Operation ist. In unserem Fall haben wir * übergeben, damit Redis die ID automatisch generiert. In den meisten Anwendungsfällen reicht das völlig aus. Man könnte die ID aber auch selbst angeben.

Daten aus Streams abrufen

Nachdem wir mit XADD einen Stream erstellt und Nachrichten hinzufügt haben, können wir jetzt Daten aus dem Stream abrufen. Dabei gibt es verschiedene Zugriffsmethoden. Im ersten Beispiel abonnieren wir mit dem XREAD-Befehl einen Stream und warten auf neue Nachrichten:


Auf den ersten Blick mag das wenig einleuchtend sein, also zerlegen wir den Befehl kurz in seine Komponenten:

  • XREAD ist der Befehl zum Abrufen von Einträgen.
  • BLOCK 0 bedeutet, dass der Client endlos blockiert, wenn keine Einträge vorhanden sind. Geben wir hier anstatt 0 beispielsweise 1000 an, tritt nach 1000 Millisekunden ein Timeout auf, wenn nichts eingeht.
  • STREAMS ist eine Direktive, mit der wir eine Liste von Streams gefolgt von einer Liste von IDs angeben, von denen wir lesen wollen. In unserem Beispiel lesen wir von einem Stream mit der Pseudo ID $, die weiter unten erklärt wird.
  • mystream ist der Name des Streams, von dem wir lesen wollen.
  • $ ist eine Pseudo-ID, die jede neue Nachricht liefert, die ankommt nachdem der Befehl abgeschickt wurde. Das bedeutet, wir möchten alle vorherigen Einträge im Stream ignorieren und konzentrieren uns nur auf Nachrichten, die von nun an eintreffen.

Da wir im Moment keine neuen Nachrichten einliefern, blockiert der Befehl endlos, wenn wir ihn jetzt abschicken.

Wir ändern obigen Befehl nun folgendermaßen ab, um alle Nachrichten aus unserem Stream zu lesen:

XREAD STREAMS mystream 0

Wie wir sehen, müssen wir beim XREAD-Befehl nur die STREAMS Direktive angeben, um Ergebnisse zu erhalten. 0 ist wieder eine Pseudo-ID, die sozusagen den Beginn eines Streams angibt.

Wenn wir nur eine bestimmte maximale Anzahl von Nachrichten lesen wollen, erweitern wir obigen Befehl um die COUNT Option:


Das sind auch schon die Grundlagen um mit XADD Nachrichten in einen Stream zu schreiben und mit XREAD Nachrichten aus Streams zu lesen.

In einem folgenden Blogpost werden wir uns anschauen, wie man Clients schreibt, die alle Nachrichten lesen können. Auch wenn diese nicht verbunden waren, als die Nachrichten im Stream ankamen. Und weitere Features wie den XRANGE-Befehl und Consumer Groups.

Eric Lippmann
Eric Lippmann
Lead Senior Developer

Eric kam während seines ersten Lehrjahres zu NETWAYS und hat seine Ausbildung bereits 2011 sehr erfolgreich abgeschlossen. Seit Beginn arbeitet er in der Softwareentwicklung und dort an den unterschiedlichen NETWAYS Open Source Lösungen, insbesondere inGraph und im Icinga Team an Icinga Web. Darüber hinaus zeichnet er sich für viele Kundenentwicklungen in der Finanz- und Automobilbranche verantwortlich.

Ich habe einen iX-Artikel für Dich: GitLab, GitLab, GitLab

Servus zusammen,

Dinge die man selbst gelernt hat, anderen Leuten beizubringen und helfend beiseite zu stehen, ist ein echt gutes Gefühl. Bei mir zieht sich das seit vielen Jahren durch die Icinga Community, einer der schönsten weil überraschensten Momente war wohl das Foto als “Danke” auf dem Icinga Camp Berlin 2019. Dann kommt noch dazu, dass ich sehr gerne Dokumentation schreibe, oder einfach alles aufschreibe, was ich irgendwann mal brauchen könnte. Und vielleicht jemand anders, der mal meinen Job macht, und ich mich neuen Aufgaben widmen kann. Nach den ersten Gehversuchen mit der Icinga-Schulung (2.x natürlich ;)) haben das nunmehr meine Kollegen übernommen, und meistern die Wissensvermittlung mit Bravour. Wir Entwickler sorgen dann in unseren Releases dafür, dass auch ihnen nicht langweilig wird 🙂

Ich für mich habe aber auch festgestellt, dass man nicht nur “das eine” machen soll und auch kann, sondern immer “über den Tellerrand” schauen sollte. Und so kams, dass ich auf meiner ersten OSDC 2013 keinen Dunst von Puppet, Elastic, Graphite, Container-Plattformen oder CI/CD hatte. Auch die Jahre danach waren hart, und meine Kollegen durften mir viel erklären, etwa Ceph und OpenStack. Jetzt nach vielen Jahren hilft mir dieses Wissen in meiner tagtäglichen Arbeit, und auf eine gewisse Art und Weise bin ich stolz, wenn mich meine Kollegen und Freunde nach Themen fragen, die nicht unmittelbar mit Icinga zu tun haben.

Dann gibts da noch Git, die schwarze Magie der Entwickler. 2004 in Hagenberg hab ich meinen VHDL-Code noch in CVS eingecheckt, 2009 .at-DNS-Zonen-Files nach SVN geschoben und irgendwann dank Icinga auch Git gesehen. Um gleich mal mit “force push” den Master zu zerstören – aller Anfang ist schwer. Seitdem ist viel passiert, und irgendwie hat jeder einen Git-Kniff, der gerne ausgetauscht wird. Die Nachfrage nach einer Schulung, seitens DEV (Kurzform für unsere Development-Abteilung), wurde immer größer und so wurde vor knapp 2,5 Jahren die Git-Schulung aus dem Boden gestampft.

Seither hat sich einiges getan, und wir haben unsere Open-Source-Entwicklung vollständig auf GitHub migriert, sowohl Icinga als auch NETWAYS. Aus dem vormaligen self-hosted Gitorious wurde dann mal ein GitLab, und mit jedem Release kam etwas neues dazu. GitLab verwenden wir an vielen Stellen – intern fürs Infrastrukturmanagement, betreut von MyEngineer im Hosting, als App in NWS und natürlich für Kunden und interne Projekte auf und Die Möglichkeiten, die einem CI mit den Runnern bietet, sowie den Merge-Request-Workflow haben wir seitdem bei uns stetig etabliert und ausgebaut.

All diese Erfahrungen aus der Praxis, und die tagtägliche Arbeit lassen wir in die neu gestaltete GitLab-Schulung einfliessen. Im Vortrag von Nicole und Gabriel auf der OSDC 2018 habe ich dann auch endlich mal Auto-DevOps verstanden und die Web IDE besser kennen gelernt. All das und noch viel mehr erzähle ich Schulungsteilnehmern im Kesselhaus und freu mich über die gemeinsamen Lernerfolge.

© 2019 Heise Medien GmbH & Co. KG

Doch damit hats nicht aufgehört – nachdem ich letztes Jahr für die IX einen Artikel zu IoT-Monitoring rund um Icinga, Elastic, Graylog und MQTT schreiben durfte, hab ich auch GitLab mit Golang in den Raum geworfen. Es ist ein bisserl Zeit ins Land gegangen, und ich hab dank IcingaDB auch mehr Golang gelernt. Im neuen Jahr hab ich eine GitLab-Schulung gehalten, und mich am Wochenende drauf hingesetzt und für die aktuelle iX 04/19 einen Artikel über GitLab und CI/CD geschrieben. Und auch vorab die GitHub Actions evaluiert, wo ich netterweise einen Invite habe 🙂

Wer mich kennt, weiss, dass ich endlos schreiben und reden kann über Dinge, die mir Spass machen. So empfehle ich Dir zur Lektüre auch einige Kaffee-Tassen (und falls vorhanden: Dragee-Keksi). Soferns dann noch offene Fragen gibt, komm einfach auf uns zu – egal ob Workshops, Schulungen oder Consulting, wir kriegen das hin, dass Dein GitLab genauso schnurrt wie unseres 🙂

Bevor ich es vergesse, auf der OSMC 2019 mach ich einen GitLab-Workshop rund um DevOps-Workflows und CI. Die Zeit vergeht eh so schnell – gleich anmelden 😉

Wir lesen uns – Icinga 2.11 wartet und nächste Woche ist Henrik aus der Schule wieder da. “Mein” Azubi der in die Welt von Icinga Core eintauchen darf, ich werd alt ❤️



Michael Friedrich
Michael Friedrich
Senior Developer

Michael ist seit vielen Jahren Icinga-Entwickler und hat sich Ende 2012 in das Abenteuer NETWAYS gewagt. Ein Umzug von Wien nach Nürnberg mit der Vorliebe, österreichische Köstlichkeiten zu importieren - so mancher Kollege verzweifelt an den süchtig machenden Dragee-Keksi und der Linzer Torte. Oder schlicht am österreichischen Dialekt der gerne mit Thomas im Büro intensiviert wird ("Jo eh."). Wenn sich Michael mal nicht in der Community helfend meldet, arbeitet er am nächsten LEGO-Projekt oder geniesst...

NFC-Leser mit einem Raspberry Pi

In meinem letzten Blogpost habe ich schon etwas über NFC und RFID geschrieben. In diesem Blog erstellen wir einen Leser, mit dem man beispielsweise auch NFC-fähige Karten oder Chips auslesen kann.

Was brauchen wir?

  1. Einen Raspberry Pi
  2. Female-Female Jumperkabel
  3. RFID-Reader MFRC522 Modul

Hier benutze ich das zurzeit das aktuellste Modell des Raspberrys, den 3 B+.

Natürlich sind auch ältere Pi Modelle für dieses Projekt ausreichend.

Die Jumperkabel sowie das Modul können sehr leicht und kostengünstig auf Plattformen wie Amazon oder Ebay gefunden werden.


Als Erstes nehmen wir uns sieben Jumperkabel her. Am besten verschiedenfarbige Kabel, zur besseren Übersicht.

3,3 V -> Pin 1,    RST -> Pin 22,

GND -> Pin 6,    IRQ -> bleibt frei,

MISO -> Pin 21,    MOSI -> 19,

SCK -> 23,    SDA -> Pin 24



Wenn die Verkabelung abgeschlossen ist, können wir mit der Software beginnen.

Zunächst muss das SPI Interface aktiviert werden. Das kann unter “Einstellungen” -> “Raspberry-Pi-Konfiguration” ->

“Schnittstellen” gemacht werden.

Nach einem Neustart kann per Befehl überprüft werden, ob SPI aktiviert ist.

Konsolenbefehl: lsmod | grep spi

Es sollte so eine ähnliche Ausgabe kommen:

Den Code findet ihr hier: SPI Py als Zip Datei, der Ordner kann heruntergeladen und entpackt werden.

Nun wechselt ihr in das  /SPI-Py/MFRC522-python Verzeichnis und führt dort die Datei aus.

Dies kann man mit dem Befehl  python  machen.

Zum Schluss den Chip auf den Reader legen.

Wenn alles richtig ist, solltet ihr diese oder ähnliche Ausgabe bekommen:



Loei Petrus Marogi
Loei Petrus Marogi
Junior Developer

Loei ist Fachinformatik-Azubi im ersten Lehrjahr und lernt momentan unseren Toolstack kennen. Nach der Linux-Schulung freut er sich besonders aufs Programmieren. Wenn er mal nicht bei NETWAYS ist, spielt er Fußball im Verein oder geht ins Fitnessstudio.