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Beats - Collect, Parse & Ship

Beats

Beats sind die neue Plattform zum Bau von leichtgewichtigen Open Source data shippers für eine Vielzahl von verschiedenen Datentypen zum Anreichern mit Logstash, zum Suchen und Analysieren in Elasticsearch und zur Visualisierung in Kibana.

Wenn man sich für Logfiles, Infrastruktur-Metriken oder Netzwerkpakete interessiert, dann sind Beats das Mittel der Wahl um immer am Ball zu bleiben.

Libbeat: Zur Erstellung von weiteren Beats

Das Herzstück von Beats ist libbeat, das Open Source Framework zur Erstellung von data shippers. Libbeat bildet als common library zur Weiterleitung von host-basierten Metriken die Basis zur Entwicklung von weiteren Beats.

Packetbeat: Netzwerkpakete sichtbar gemacht

Netzwerkdaten ermöglichen einen tiefen Einblick in das Zusammenspiel Ihrer Applikationen. Packetbeat ist ein Open Source Projekt, welches mit dem Ziel entwickelt wurde, in Echtzeit Daten von Web-, Datenbank- und anderen -Protokollen zu analysieren. Packetbeat lässt sich für jeden beliebigen Einsatzzweck um weitere Protokolle und Metriken erweitern.

Topbeat: Infrastruktur-Metriken sammeln

Die Ressourcenauslastung ist zumeist der erste Anhaltspunkt bei der Analyse von Problemen im Operating. Topbeat wurde als leichtgewichtige Möglichkeit zur Sammlung von CPU- und Speicherauslastung und weiteren systemweiten Daten entwickelt und leitet - wie alle Beats - die Daten an Elasticsearch oder Logstash weiter.

Kibana Topbeat
Kibana Topbeat

Filebeat: Logfiles in Echtzeit analysieren

Filebeat sammelt, filtert und leitet Logdaten von Ihren Systemen an Logstash weiter, damit diese weiter angereichert und mit anderen Daten(-quellen) kombiniert werden können. Somit sammeln Sie alle (wichtigen) Logdaten an einer zentralen Stelle (Elasticsearch) und können über Logstash eine Vorfilterung der Daten vornehmen.

Kibana Filebeat

Winlogbeat: Tiefe Einblicke in Windows Event Logs

Für Windows Eventlogs stellen die Winlogbeats eine besondere Variante der Filebeats dar, welche speziell für die Sammlung von Eventlogs entwickelt wurde. Damit haben Sie eine saubere und leichtgewichtige Lösung zur zentralen Sammlung Ihrer Windows Logdaten in Elasticsearch mit den gewohnten Filter- und Anreicherungsmöglichkeiten mit Logstash.

Kibana Winlogbeat
Kibana Winlogbeat

{Future}beats: Das ist noch lange nicht alles

Die oben aufgezählten Beats sind erst der Anfang, da bereits viele Elastic Stack Community Mitglieder an einer großen Anzahl von weiteren Beats arbeiten. Durch die offene Architektur sind den Möglichkeiten von Beats keine Grenzen gesetzt.

Beispiele für Community Beats

  • Apachebeat
  • Dockerbeat
  • Elasticbeat
  • Execbeat
  • Factbeat
  • Hsbeat
  • Httpbeat
  • Nagioscheckbeat
  • Nginxbeat
  • Phpfpmbeat
  • Pingbeat
  • Unifiedbeat
  • Redisbeat
  • Uwsgibeat
  • Flowbeat
  • Lmsensorsbeat
  • Twitterbeat
  • Upbeat
  • Wmibeat
  • Packagebeat

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