Open Source Night · 📆 23.06.2026 ·📍 NETWAYS · Nürnberg Digital Festival 🛠️

InfluxDB

Zeitreihendatenbank

InfluxDB ist eine Open-Source-Datenbank speziell für Zeitreihendaten. Sammle Metriken und Ereignisse aus Quellen wie IoT-Geräten, Anwendungen oder Infrastruktur und frage große Datenmengen effizient in Echtzeit ab.

Unser Angebot
Jetzt beraten lassen

Von der Idee zum laufenden InfluxDB-Stack

Du musst InfluxDB nicht allein aufbauen. Wir begleiten dich Schritt für Schritt – und bleiben auch danach an deiner Seite.

Schritt 1

Analyse & Konzept

Wir prüfen deine Datenquellen, Systeme und Anforderungen und planen gemeinsam, welche Zeitreihendaten sinnvoll erfasst und gespeichert werden. So entsteht ein schlankes Datenbankkonzept, das nicht unnötig komplex wird und sich später gut betreiben lässt.
"
Schritt 2

Aufbau & Integration

Wir richten InfluxDB, Datenquellen, Exporter, Flux-Queries und passende Integrationen passgenau ein. Ein sauberes Schema- und Tag-Design sorgt dafür, dass Auswertungen klar bleiben und der Betrieb effizient steuern lässt.
"
Schritt 3

Inbetriebnahme & Speicherung

Dein InfluxDB-Setup geht live, Daten fließen in Echtzeit ein und werden zuverlässig gespeichert. So erhältst du Transparenz über Verfügbarkeit, Performance und Zustände deiner Systeme – statt nur Daten zu sammeln, die niemand auswertet.
"
Schritt 4

Support & Betrieb

Auf Wunsch übernehmen wir den laufenden Betrieb vollständig oder unterstützen dein Team mit Support und Schulungen – damit dein InfluxDB-Stack stabil, aktuell und praxisnah bleibt.

InfluxDB Features

Zeitreihen im Griff

Die richtige Datenbank für alles, was sich über die Zeit verändert: InfluxDB speichert Metriken und Ereignisse aus Servern, IoT und Anwendungen effizient – und macht sie in Echtzeit abfragbar.

Leistungsstarke Abfragen

Mit der SQL-ähnlichen Sprache InfluxQL führst du Aggregationen, Berechnungen und Zeitfensteranalysen aus. So erkennst du Trends und überwachst Anomalien in Echtzeit.

Integration & Skalierbarkeit

InfluxDB fügt sich nahtlos in dein Ökosystem ein – mit Grafana, Telegraf, Prometheus oder Icinga. Und es skaliert von der kleinen Umgebung bis zu großen Datenmengen mit.

Ressourcenschonend & schnell

Ohne das komplexe Schema-Management relationaler Datenbanken konzentriert sich InfluxDB ganz auf Metriken und Ereignisse – das macht die Verarbeitung schneller und sparsamer.

Eigene Dashboards

Direkt in InfluxDB Web baust du Dashboards mit Linien- und Gauge-Diagrammen, legst Zeiträume fest und aktivierst automatische Aktualisierung – ein schneller Überblick ohne Zusatztool.

Eigene Dashboards

Vielseitig einsetzbar
Ob IoT, DevOps-Monitoring, Application Performance oder Business Intelligence: Über REST-APIs und Client-Bibliotheken bindest du InfluxDB in nahezu jede Infrastruktur ein.

InfluxDB Webinterface

Der Screenshot zeigt eine Übersicht des InfluxDB-Webinterfaces, in dem die verschiedenen Komponenten und Funktionen des Dashboards anschaulich erklärt werden.

L

Erstelle schnell eigene Dashboards und Ansichten direkt in InfluxDB Web.

Visualiserie deine Metriken mit einem klassischen Linien-Diagramm.

Mittels dem Gauge-Diagramm kann der aktuelle Wert von Metriken mit einem Min- und Max-Wert gegenübergestellt werden.

}

Konfiguriere mittels wenigen Klicks die aktuellen Zeiträume in welchen Daten angezeigt werden sollen und aktiviere eine automatische Aktualisierung nach festgelegten Intervallen.

Konfiguriere neue Dashboards, erstelle Queries mit deinen Daten oder konfiguriere grundlegend einige Einstellungen in InfluxDB.

Gemeinsam IT gestalten

Wir begleiten dich dabei, moderne IT- und Monitoring-Lösungen strategisch zu planen, technisch umzusetzen und nachhaltig zu betreiben. Dabei verbinden wir Beratung, Umsetzung und Support zu einer passgenauen Dienstleistung, die sich an deinen Anforderungen orientiert. Unser Ziel ist es, komplexe Systeme transparent, stabil und effizient nutzbar zu machen.

Jetzt beraten lassen

Know-how

Mehr Know-how zum Thema InfluxDB 

In unserem Blogartikel erfährst du alles über die Ansible Grundlagen!

Ansible Grundlagen

|

Zuletzt aktualisiert: 28.05.2026 Stell dir vor, du musst auf 10 Servern die gleichen Pakete installieren, Dienste starten und Konfigurationen anpassen. Manuell via SSH, mit Copy-Paste-Commands…

Zum Artikel

Ist Icinga kostenlos?

|

Zuletzt aktualisiert: 05.03.2026 Dieser Blogpost erklärt, ob Icinga kostenlos ist. Während ich hier sitze und beginne diesen Blogpost zu schreiben, kann ich immer noch nicht…

Zum Artikel

Fragen & Antworten

Die meistgestellten Fragen zu InfluxDB

Was ist InfluxDB?

2
3

InfluxDB ist eine Open-Source-Datenbank, die für Zeitreihendaten wie Metriken, Ereignisse oder Sensordaten optimiert ist. Sie wurde entwickelt, um große Mengen von Zeitstempeldaten effizient zu speichern und zu verarbeiten. Mit InfluxDB können Daten in Echtzeit erfasst und abgefragt werden.

Wofür wird InfluxDB hauptsächlich verwendet?

2
3

InfluxDB wird häufig in Bereichen wie IoT, DevOps Monitoring, Application Performance Monitoring und Finanzanalyse eingesetzt. Es ermöglicht die Erfassung und Analyse von Zeitreihendaten aus verschiedenen Quellen, um Trends zu erkennen oder Anomalien zu überwachen. Es eignet sich besonders für Anwendungen, die große Mengen an Zeitstempeldaten verarbeiten.

Wie funktioniert die Datenabfrage in InfluxDB?

2
3

InfluxDB verwendet InfluxQL, eine SQL-ähnliche Abfragesprache, um Daten effizient abzufragen. Es können Aggregationen, mathematische Operationen und Zeitfensterabfragen durchgeführt werden, um tiefere Einblicke in die Daten zu erhalten. Diese Abfragen sind nützlich, um Dashboards zu erstellen oder Benachrichtigungen auszulösen.

Wie unterscheidet sich InfluxDB von herkömmlichen relationalen Datenbanken?

2
3

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken wurde InfluxDB speziell für Zeitreihendaten entwickelt, was es effizienter macht, große Mengen an zeitbasierten Daten zu speichern und zu verarbeiten. InfluxDB verzichtet auf das komplexe Schema-Management relationaler Datenbanken und konzentriert sich auf die Optimierung von Metriken und Ereignisdaten. Dadurch ist sie schneller und ressourcenschonender bei der Verarbeitung von Zeitreihendaten.

Kann InfluxDB in Echtzeit betrieben werden?

2
3

Ja, InfluxDB wurde entwickelt, um Daten in Echtzeit zu sammeln, zu speichern und abzufragen. Es kann verwendet werden, um kontinuierlich Daten von IoT-Geräten, Servern oder anderen Quellen zu erfassen und diese sofort zu analysieren oder zu visualisieren. Dies macht InfluxDB ideal für Überwachungs- und Alarmanwendungen.

Wie kann InfluxDB in bestehende Systeme integriert werden?

2
3

InfluxDB lässt sich leicht mit anderen Tools wie Grafana für die Visualisierung und Telegraf für die Datenerfassung integrieren. Es bietet auch REST-APIs und Client-Bibliotheken für verschiedene Programmiersprachen, um Daten einzufügen oder abzufragen. Dank dieser Flexibilität kann InfluxDB in nahezu jede Infrastruktur integriert werden, wie z.B. in Icinga.

Alina RabenmüllerJetzt persönlichen Beratungstermin mit Alina vereinbarenIndividuelle Open-Source-Lösungen, die zu Dir und Deinem Unternehmen passen.Kontakt aufnehmen

Wir freuen uns auf deine Nachricht






    captcha

    Wir freuen uns auf deine Nachricht






      captcha